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零基础入门PyTorch，深入了解机器学习，深度学习，神经网络，论文复现

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零基础入门PyTorch，深入了解机器学习，深度学习，神经网络，论文复现

第1节

1-什么是人工智能

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第2节

2-得分函数

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第3节

3-损失函数初步

开始学习

第4节

4-sofmax分类器以及CELoss

开始学习

第5节

5-前向传播和反向传播

开始学习

第6节

6-整体架构

开始学习

第7节

7-卷积层概念和计算

开始学习

第8节

8-卷积结果计算和池化层

开始学习

第9节

9-经典网络-VGG与ResNet

开始学习

第10节

10-感受野

开始学习

第11节

11-租服务器以及安装pytorch环境

开始学习

第12节

12-vscode连接服务器

开始学习

第13节

13-pycharm连接服务器

开始学习

第14节

14-深度学习代码初体验

开始学习

第15节

15-数据加载初步

开始学习

第16节

16-Tensorboard

开始学习

第17节

17-Transforms

开始学习

第18节

18-数据下载和Dataloader的使用

开始学习

第19节

19-二维卷积conv2d

开始学习

第20节

20-神经网络的基本骨架

开始学习

第21节

21-神经网络层级

开始学习

第22节

22-模型的保存和加载

开始学习

第23节

23-pytorch综合

开始学习

第24节

24-科研科普

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第25节

25-阅读工具Zotero

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第26节

26-阅读论文Abstract

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第27节

27-论文introduction

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第28节

28-RelatedWorkMethodology

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第29节

29-Experiments如何思考一篇论文

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